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References from At the Junction Between Deep Learning and Statistics of Extremes: Formalizing the Landslide Hazard Definition. Local targets link to admitted publications; unresolved targets remain external evidence.
10.1007/s00477‐022‐02215‐0
10.1007/s00477‐022‐02215‐0 · External reference
Unified landslide hazard assessment using hurdle models: A case study in the Island of Dominica
2022 · External reference
10.1007/bf01031290
10.1007/bf01031290 · External reference
10.1007/978-94-009-4029-1_34
10.1007/978-94-009-4029-1_34 · External reference
10.1080/01621459.1997.10473683
10.1080/01621459.1997.10473683 · External reference
10.1016/j.scitotenv.2018.01.124
10.1016/j.scitotenv.2018.01.124 · External reference
10.1016/j.spasta.2024.100811
10.1016/j.spasta.2024.100811 · External reference
10.1007/s10064‐023‐03474‐z
10.1007/s10064‐023‐03474‐z · External reference
Recommendations for the quantitative analysis of landslide risk
2014 · External reference
10.5281/zenodo.10974259
10.5281/zenodo.10974259 · External reference
10.5281/zenodo.10567233
10.5281/zenodo.10567233 · External reference
10.1016/j.cageo.2023.105364
10.1016/j.cageo.2023.105364 · External reference
10.5194/nhess-24-823-2024
10.5194/nhess-24-823-2024 · External reference
10.1146/annurev‐statistics‐010814‐020133
10.1146/annurev‐statistics‐010814‐020133 · External reference
10.1016/j.jag.2023.103631
10.1016/j.jag.2023.103631 · External reference
10.1029/eo081i048p00583
10.1029/eo081i048p00583 · External reference
10.1038/sdata.2015.66
10.1038/sdata.2015.66 · External reference
10.1659/0276‐4741(2002)022[0048:rblalu]2.0.co;2
10.1659/0276‐4741(2002)022[0048:rblalu]2.0.co;2 · External reference
10.1198/016214506000001437
10.1198/016214506000001437 · External reference
10.1016/s0169‐555x(99)00078‐1
10.1016/s0169‐555x(99)00078‐1 · External reference
10.1016/s0012‐821x(01)00589‐1
10.1016/s0012‐821x(01)00589‐1 · External reference
10.1016/j.earscirev.2012.02.001
10.1016/j.earscirev.2012.02.001 · External reference
10.1016/j.geomorph.2005.06.002
10.1016/j.geomorph.2005.06.002 · External reference
10.1371/journal.pone.0169748
10.1371/journal.pone.0169748 · External reference
10.1002/0471722146
10.1002/0471722146 · External reference
10.1038/s41467‐021‐26964‐8
10.1038/s41467‐021‐26964‐8 · External reference
10.1029/2020jf005803
10.1029/2020jf005803 · External reference
Adam: A method for stochastic optimization
2014 · External reference
10.1016/j.enggeo.2014.07.015
10.1016/j.enggeo.2014.07.015 · External reference
10.1029/2019jf005056
10.1029/2019jf005056 · External reference
10.1016/j.earscirev.2020.103318
10.1016/j.earscirev.2020.103318 · External reference
10.1007/s00477‐018‐1518‐0
10.1007/s00477‐018‐1518‐0 · External reference
10.1016/b978-0-12-815226-3.00003-x
10.1016/b978-0-12-815226-3.00003-x · External reference
10.1016/j.geoderma.2017.12.011
10.1016/j.geoderma.2017.12.011 · External reference
10.1016/j.enggeo.2021.106288
10.1016/j.enggeo.2021.106288 · External reference
10.5194/nhess‐18‐3203‐2018
10.5194/nhess‐18‐3203‐2018 · External reference
10.5194/nhess‐20‐505‐2020
10.5194/nhess‐20‐505‐2020 · External reference
10.1002/2015wr018552
10.1002/2015wr018552 · External reference
10.1029/2017jf004494
10.1029/2017jf004494 · External reference
10.1038/d41586‐022‐02141‐9
10.1038/d41586‐022‐02141‐9 · External reference
10.1007/s00382‐018‐4597‐1
10.1007/s00382‐018‐4597‐1 · External reference
10.1016/j.jspi.2012.07.001
10.1016/j.jspi.2012.07.001 · External reference
10.1130/g33217.1
10.1130/g33217.1 · External reference
10.1214/aos/1176343003
10.1214/aos/1176343003 · External reference
10.1007/978‐3‐540‐69970‐5_32
10.1007/978‐3‐540‐69970‐5_32 · External reference
10.1038/s41467‐021‐26959‐5
10.1038/s41467‐021‐26959‐5 · External reference
10.1016/j.earscirev.2018.03.001
10.1016/j.earscirev.2018.03.001 · External reference
Dropout: A simple way to prevent neural networks from overfitting
2014 · External reference
10.3389/feart.2021.640043
10.3389/feart.2021.640043 · External reference
10.1016/j.enggeo.2019.105331
10.1016/j.enggeo.2019.105331 · External reference
10.1038/s41597‐022‐01393‐4
10.1038/s41597‐022‐01393‐4 · External reference
10.1016/j.earscirev.2019.102881
10.1016/j.earscirev.2019.102881 · External reference
10.1061/9780784413272.315
10.1061/9780784413272.315 · External reference
10.1016/0034‐4257(79)90013‐0
10.1016/0034‐4257(79)90013‐0 · External reference
10.5194/gmd‐14‐1841‐2021
10.5194/gmd‐14‐1841‐2021 · External reference
10.3133/ofr97470c
10.3133/ofr97470c · External reference
10.1093/jrsssc/qlad077
10.1093/jrsssc/qlad077 · External reference
10.1016/j.envsoft.2016.04.002
10.1016/j.envsoft.2016.04.002 · External reference
10.1016/j.geomorph.2020.107124
10.1016/j.geomorph.2020.107124 · External reference
10.5194/gmd‐9‐3975‐2016
10.5194/gmd‐9‐3975‐2016 · External reference
10.1016/j.rse.2006.07.011
10.1016/j.rse.2006.07.011 · External reference