Research graph
References from Geographically weighted ensemble learning for forest aboveground carbon storage estimation with uncertainty quantification using sentinel-2 and spaceborne LiDAR data. Local targets link to admitted publications; unresolved targets remain external evidence.
10.1109/tsg.2020.3034194
10.1109/tsg.2020.3034194 · External reference
10.1016/j.rse.2022.112917
10.1016/j.rse.2022.112917 · External reference
10.1016/j.tfp.2026.101187
10.1016/j.tfp.2026.101187 · External reference
10.3390/rs16030501
10.3390/rs16030501 · External reference
10.1007/s10109-026-00493-8
10.1007/s10109-026-00493-8 · External reference
10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x
10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x · External reference
10.3390/rs17142340
10.3390/rs17142340 · External reference
10.1016/j.ins.2024.121369
10.1016/j.ins.2024.121369 · External reference
10.5194/essd-17-6993-2025
10.5194/essd-17-6993-2025 · External reference
10.1080/07038992.1996.10855178
10.1080/07038992.1996.10855178 · External reference
10.3390/app15126824
10.3390/app15126824 · External reference
10.3390/f16010145
10.3390/f16010145 · External reference
10.4324/9780203771587
10.4324/9780203771587 · External reference
10.1016/j.ecoinf.2022.101665
10.1016/j.ecoinf.2022.101665 · External reference
10.1088/2515-7620/adc06a
10.1088/2515-7620/adc06a · External reference
10.1038/s41597-024-03092-8
10.1038/s41597-024-03092-8 · External reference
10.1016/j.srs.2020.100002
10.1016/j.srs.2020.100002 · External reference
10.1080/17538947.2017.1301581
10.1080/17538947.2017.1301581 · External reference
10.1007/s11119-019-09648-8
10.1007/s11119-019-09648-8 · External reference
10.1109/jstars.2024.3400218
10.1109/jstars.2024.3400218 · External reference
10.1016/j.jag.2016.03.005
10.1016/j.jag.2016.03.005 · External reference
10.1080/24694452.2017.1352480
10.1080/24694452.2017.1352480 · External reference
10.3390/ijgi11090471
10.3390/ijgi11090471 · External reference
10.1080/10106049.2019.1595177
10.1080/10106049.2019.1595177 · External reference
10.1029/2005gl022688
10.1029/2005gl022688 · External reference
10.1007/s10109-025-00465-4
10.1007/s10109-025-00465-4 · External reference
10.3389/fpls.2024.1421567
10.3389/fpls.2024.1421567 · External reference
10.3390/rs13142792
10.3390/rs13142792 · External reference
10.1109/jstars.2025.3559233
10.1109/jstars.2025.3559233 · External reference
10.3390/rs13142792
10.3390/rs13142792 · External reference
10.1111/gean.12423
10.1111/gean.12423 · External reference
10.1038/s41559-023-02206-6
10.1038/s41559-023-02206-6 · External reference
10.3390/rs15010284
10.3390/rs15010284 · External reference
10.5194/isprs-archives-xliii-b1-2022-53-2022
10.5194/isprs-archives-xliii-b1-2022-53-2022 · External reference
10.5194/essd-2025-330
10.5194/essd-2025-330 · External reference
10.1016/j.isci.2026.116451
10.1016/j.isci.2026.116451 · External reference
10.1080/17538947.2014.990526
10.1080/17538947.2014.990526 · External reference
10.1088/2752-664x/ad7f5a
10.1088/2752-664x/ad7f5a · External reference
10.1111/gcb.16682
10.1111/gcb.16682 · External reference
Unresolved reference
External reference
10.1080/2150704x.2016.1149251
10.1080/2150704x.2016.1149251 · External reference
10.2989/20702620.2023.2251946
10.2989/20702620.2023.2251946 · External reference
Geographic Quantile Regression Forest: A New Method for Spatial Modelling of Mineral Commodities
2021 · External reference
10.1016/j.rse.2024.114384
10.1016/j.rse.2024.114384 · External reference
10.3389/fpls.2026.1788418
10.3389/fpls.2026.1788418 · External reference
10.1016/j.ecolmodel.2019.108815
10.1016/j.ecolmodel.2019.108815 · External reference
10.1016/j.isprsjprs.2023.03.010
10.1016/j.isprsjprs.2023.03.010 · External reference
10.1016/j.ecolind.2025.113990
10.1016/j.ecolind.2025.113990 · External reference
10.1002/ece3.2114
10.1002/ece3.2114 · External reference
10.1038/s41467-020-18321-y
10.1038/s41467-020-18321-y · External reference
10.1080/13658816.2017.1346255
10.1080/13658816.2017.1346255 · External reference
10.1016/j.rse.2020.111669
10.1016/j.rse.2020.111669 · External reference
10.1080/10095020.2023.2249042
10.1080/10095020.2023.2249042 · External reference
10.1111/ecog.02881
10.1111/ecog.02881 · External reference
10.1038/nature18307
10.1038/nature18307 · External reference
10.1002/aisy.202400304
10.1002/aisy.202400304 · External reference
10.1016/j.ecolind.2024.112495
10.1016/j.ecolind.2024.112495 · External reference
10.1016/j.asr.2026.04.099
10.1016/j.asr.2026.04.099 · External reference
10.3390/rs10081248
10.3390/rs10081248 · External reference
10.1016/j.apgeochem.2019.03.022
10.1016/j.apgeochem.2019.03.022 · External reference
10.1111/2041-210x.13107
10.1111/2041-210x.13107 · External reference
10.1016/j.ecolmodel.2021.109692
10.1016/j.ecolmodel.2021.109692 · External reference
10.1016/j.jag.2026.105322
10.1016/j.jag.2026.105322 · External reference
10.1016/j.ecolind.2025.114055
10.1016/j.ecolind.2025.114055 · External reference
10.3390/rs16111859
10.3390/rs16111859 · External reference
10.3390/f14101970
10.3390/f14101970 · External reference
10.3390/rs18050756
10.3390/rs18050756 · External reference
10.3390/f16030449
10.3390/f16030449 · External reference
10.1016/j.ecoinf.2025.103546
10.1016/j.ecoinf.2025.103546 · External reference
10.1016/j.agwat.2025.110034
10.1016/j.agwat.2025.110034 · External reference
Unresolved reference
2024 · External reference
10.1080/15481603.2024.2345438
10.1080/15481603.2024.2345438 · External reference
10.1016/j.fecs.2025.100293
10.1016/j.fecs.2025.100293 · External reference
10.14778/3594512.3594527
10.14778/3594512.3594527 · External reference
10.1016/j.rse.2017.09.007
10.1016/j.rse.2017.09.007 · External reference
10.3390/f15081315
10.3390/f15081315 · External reference
10.1016/j.jenvman.2025.124172
10.1016/j.jenvman.2025.124172 · External reference
10.3390/f16010096
10.3390/f16010096 · External reference
