Abstract
Artificial intelligence (AI) and computer vision (CV) are increasingly applied in vascular surgery for preoperative mapping and intraoperative flow/perfusion assessment, with potential to enhance safety and efficiency. However, the extent of their clinical validation and generalizability remains unclear. To synthesize current evidence on AI/CV applications in vascular surgery, focusing on quantitative clinical and technical outcomes, and to identify methodological gaps hindering widespread adoption. A narrative review was conducted by PubMed/MEDLINE, Scopus and complemented with ELICIT, Web of Science, and IEEE Xplore searches. Eligible studies (last 5 years, English/Spanish) included narrative/systematic reviews, clinical trials, observational, and experimental studies with clinical evaluation. Applications considered were preoperative vascular mapping, intraoperative flow/perfusion assessment, and anastomosis assistance/verification. Data extracted included study design, CV/AI technique, sample size, outcomes (diagnostic accuracy, time reduction, radiation/contrast use, complication rates), and performance metrics. Ten studies met inclusion criteria: 7 addressed preoperative mapping, 5 intraoperative flow/perfusion, and 4 anastomosis assistance (some covering multiple domains). Reported benefits included reductions in radiation exposure (up to 48%), contrast use (up to 38%), and operative time (up to 10%), as well as high diagnostic accuracy (median AUROC 0.88) and real-time guidance capabilities. Limitations included predominance of retrospective, single-center designs, scarce external validation (<5% of studies), reliance on single data modalities, and suboptimal adherence to reporting standards. Artificial intelligence and computer vision tools show promise in improving procedural efficiency and safety in vascular surgery, but robust multicenter, prospectively validated studies are needed to confirm their clinical value and enable broad implementation. Resumen: La inteligencia artificial (IA) y la visión por computador (VC) se aplican cada vez más en cirugía vascular para el mapeo preoperatorio y la evaluación intraoperatoria del flujo/perfusión, con potencial para mejorar la seguridad, la eficiencia y finalmente la atención del paciente. Sin embargo, el grado de validación clínica y la generalización de estas herramientas siguen sin estar claros. El objetivo del estudio fue sintetizar la evidencia actual sobre aplicaciones de IA/VC en cirugía vascular, enfocándose en resultados clínicos y técnicos cuantitativos, e identificar brechas metodológicas que limitan su adopción generalizada. Se realizó una revisión narrativa mediante búsquedas en PubMed/MEDLINE y Scopus, complementadas con ELICIT, Web of Science e IEEE Xplore. Se incluyeron estudios elegibles (últimos 5 años, en inglés o español) revisiones narrativas/sistemáticas, ensayos clínicos, estudios observacionales y experimentales con evaluación clínica. Las aplicaciones consideradas fueron mapeo vascular preoperatorio, evaluación intraoperatoria del flujo/perfusión y asistencia/verificación de anastomosis. Se extrajeron datos sobre diseño del estudio, técnica de IA/VC, tamaño de muestra, desenlaces (exactitud diagnóstica, reducción de tiempo, uso de radiación/contraste, tasas de complicaciones) y métricas de desempeño. Diez estudios cumplieron criterios de inclusión: 7 abordaron mapeo preoperatorio, 5 evaluación intraoperatoria del flujo/perfusión y 4 asistencia en anastomosis (algunos cubrieron múltiples dominios). Los beneficios reportados incluyeron reducciones en exposición a radiación (hasta 48%), uso de contraste (hasta 38%) y tiempo operatorio (hasta 10%), así como alta exactitud diagnóstica (AUROC mediano 0,88) y capacidades de guía en tiempo real. Las limitaciones incluyeron predominio de diseños retrospectivos y unicéntricos, escasa validación externa (<5% de los estudios), dependencia de modalidades únicas de datos y adherencia subóptima a los estándares de reporte. Las herramientas de IA/VC muestran potencial para mejorar la eficiencia y la seguridad de los procedimientos en cirugía vascular; no obstante, se requieren estudios multicéntricos y robustos con validación prospectiva para confirmar su valor clínico y posibilitar una implementación amplia.