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Chengye Zhang, Ruwen Zhang, Jinhe Zhang, Yaoqing Meng, Yuyang He
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10.1016/j.isci.2023.107667
10.1016/j.isci.2023.107667
Remarkable achievements in energy development and significant effects of energy conservation and consumption reductionSeries report on economic and social development achievements in the 40 years of reform and opening-up (12)
2018
10.3390/rs18010103
10.3390/rs18010103
10.1016/j.jenvman.2024.120678
10.1016/j.jenvman.2024.120678
10.1016/j.isprsjprs.2024.08.011
10.1016/j.isprsjprs.2024.08.011
10.1016/j.rse.2019.111511
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10.1038/s41559-018-0714-0
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10.3390/rs13245168
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10.1016/j.jclepro.2023.137490
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10.3390/rs15245667
10.1080/20964471.2024.2448072
10.1080/20964471.2024.2448072
10.1016/j.jag.2024.103782
10.1016/j.jag.2024.103782
10.3390/rs12172760
10.3390/rs12172760
10.34133/2022/9769536
10.34133/2022/9769536
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10.1016/j.rse.2022.113195
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10.1080/17538947.2022.2044397
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10.1016/j.isprsjprs.2021.08.015
10.1109/tgrs.2021.3140144
10.1109/tgrs.2021.3140144
10.1016/j.isprsjprs.2024.09.010
10.1016/j.isprsjprs.2024.09.010
A deep learning-based spatio-temporal NDVI data fusion model
2024
10.1080/17538947.2024.2407941
10.1080/17538947.2024.2407941
10.1016/j.rse.2019.111395
10.1016/j.rse.2019.111395
China 30 m annual maximum NDVI dataset
2022
Landsat collection 2 tier 1 level 2 annual NDVI composite
2026
Long-term reconstructed vegetation index d, 19842025
2025
ee.ImageCollection.qualityMosaic
2023
10.3133/cir1525
10.3133/cir1525
10.1016/j.rse.2017.06.031
10.1016/j.rse.2017.06.031
10.1016/j.rse.2015.12.024
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10.3390/rs14153648
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10.3133/fs20213002
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10.3390/rs10010023
10.1016/j.jenvman.2025.126195
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10.1016/j.rse.2016.04.008
10.1016/j.rse.2016.04.008
10.1016/j.rse.2020.111968
10.1016/j.rse.2020.111968
10.1080/15481603.2024.2318071
10.1080/15481603.2024.2318071
10.1109/tgrs.2002.800241
10.1109/tgrs.2002.800241 · doi-reference
10.1109/tgrs.1995.8746027
10.1109/tgrs.1995.8746027 · doi-reference
10.3390/rs17152665
10.3390/rs17152665 · doi-reference
10.1016/0034-4257(88)90106-x
10.1016/0034-4257(88)90106-x · doi-reference
10.1016/s0034-4257(02)00096-2
10.1016/s0034-4257(02)00096-2 · doi-reference
10.1016/s1876-3804(25)60551-9
10.1016/s1876-3804(25)60551-9 · doi-reference
10.3390/land11122164
10.3390/land11122164 · doi-reference
10.1136/jech.2003.008466
10.1136/jech.2003.008466 · doi-reference
10.5194/gmd-15-5481-2022
10.5194/gmd-15-5481-2022 · doi-reference
10.1016/j.rse.2011.08.026
10.1016/j.rse.2011.08.026 · doi-reference
10.3390/rs61212275
10.3390/rs61212275 · doi-reference
10.1371/journal.pone.0225139
10.1371/journal.pone.0225139 · doi-reference
10.1111/j.1467-8306.2004.09402009.x
10.1111/j.1467-8306.2004.09402009.x · doi-reference
10.1080/01431168108948349
10.1080/01431168108948349 · doi-reference
10.1038/s41597-024-03543-2
10.1038/s41597-024-03543-2 · doi-reference