Abstract
Статья посвящена рассмотрению стереотипного мышления работников коммерческих организаций в условиях алгоритмизации труда как перспективного направления исследования современных профессиональных деформаций. Актуальность исследования определяется активным внедрением систем искусственного интеллекта в профессиональную деятельность, которое приводит не только к изменению организационных процессов, но и к трансформации социально-психологических механизмов взаимодействия работников. Целью настоящей статьи является изучение особенностей восприятия профессиональных качеств работников и проявлений стереотипного мышления в условиях алгоритмизации труда, а также определение возможных изменений оснований профессиональной категоризации под влиянием алгоритмических технологий. Эмпирическую основу составили результаты исследования стереотипного мышления 103 участников, осуществляющих профессиональную деятельность в трех профессиональных средах: сотрудников ИТ-компании, образовательной организации, оказывающей коммерческие услуги, и самозанятых микропредпринимателей творческой сферы. Полученные данные позволяют предположить, что при различии профессиональных контекстов могут сохраняться общие особенности формирования стереотипных представлений, тогда как основания профессиональной категоризации определяются спецификой конкретной среды. На основе анализа эмпирических данных предложено рассматривать алгоритмическую профессиональную стереотипизацию как процесс формирования устойчивых представлений о профессиональных качествах работников, основанных на восприятии способов использования ими алгоритмических и интеллектуальных цифровых систем в профессиональной деятельности. Сделан вывод о необходимости дальнейшего эмпирического изучения данного феномена в контексте цифровой трансформации профессиональной деятельности и разработки психологических подходов к сопровождению работников в условиях алгоритмизации труда.
The article is devoted to the consideration of stereotypical thinking of employees of commercial organizations in the context of algorithmization of labor as a promising area of research of modern professional deformations. The relevance of the research is determined by the active introduction of artificial intelligence systems into professional activities, which leads not only to a change in organizational processes, but also to the transformation of socio-psychological mechanisms of employee interaction. The purpose of this article is to study the peculiarities of perception of professional qualities of employees and manifestations of stereotypical thinking in the context of algorithmization of labor, as well as to identify possible changes in the grounds of professional categorization under the influence of algorithmic technologies. The empirical basis comprised the results of a study of stereotypical thinking among 103 participants engaged in professional activities in three professional environments: employees of an IT company, an educational organization providing commercial services, and self-employed micro-entrepreneurs in the creative sector. The data obtained suggest that when professional contexts differ, the general features of the formation of stereotypical representations may persist, while the grounds for professional categorization are determined by the specifics of a particular environment. Based on the analysis of empirical data, it is proposed to consider algorithmic professional stereotyping as a process of forming stable ideas about the professional qualities of employees based on the perception of how they use algorithmic and intelligent digital systems in their professional activities. It is concluded that there is a need for further empirical study of this phenomenon in the context of the digital transformation of professional activity and the development of psychological approaches to employee support in the context of algorithmization of labor.