Abstract
Günümüzde ölüme neden olan kalp
hastalıkları yaygınlaşmıştır. Elektrokardiyografi bu hastalıkların teşhis aşamasında
sıkça kullanılan biyomedikal bir sinyaldir. Bu çalışmada, EKG incelemesi
sonucunda aritmiyi saptamada kullanılabilecek bir teknik önerilmiştir. Aritmiyi
tespit için, Deneysel Mod Ayrıştırma ve de Tekil Değerlere Ayrıştırma
kullanıldı. Deneysel Mod Ayrıştırma durağan, doğrusal olmayan serileri analiz
için uygun bir tekniktir ve yerel düzeyindeki salınım sinyallerini kullanır.
Sinyalleri, İç Mod Fonksiyonları adındaki salınım yapılarına ayrıştırır. Tekil
Değerlere Ayrıştırma ise karmaşık veri setlerinin boyutlarını küçültülmede kullanılan
bir cebirsel yöntemdir ve gürültü etkilerini azaltmada kullanılmıştır. Gürültünün
etkisinin azaltılmasından ve uygun öznitelliklerin elde edilmesinden sonra,
Sınıflandırma, Geliştirilmiş Karar Ağaçları kullanılarak yapıldı. Sınıflandırmanın
performansını değerlendirmede doğruluk, duyarlılık ve özgünlük değerleri
hesaplandı.