Abstract
CHAÎNES DE MARKOV ET STATISTIQUES LINGUISTIQUES Au début du siècle, le mathématicien russe A.A. Markov, écrivait une série d'articles de calcul des probabilités formalisant ses modèles de «probabilités en chaînes» que Ton appelle maintenant «chaînes de Markov». Deux fois au cours de sa vie, A.A. Markov a présenté un exemple d'application utilisant les chaînes les plus simples dont on donne ici une présentation élémentaire. Dans les deux cas, le domaine d'application choisi était la succession des voyelles et des consonnes dans des textes littéraires russes. Les conventions adoptées pour définir voyelle et consonne ont été critiquées et ces modèles très puissants n'ont presque pas été utilisés dans le domaine linguistique. A tort à notre avis. Pour en convaincre le lecteur, deux exemples d'utilisation des chaînes de Markov sont donnés : le premier met en jeu des niveaux différents de segmentation d'un même texte. Dans le deuxième, l'analyse markovienne automatique d'un même texte en quatre langues naturelles permet une certaine description comparative de celles-ci.