Abstract
El razonamiento diagnóstico constituye un proceso iterativo que parte de una sospecha clínica y progresa mediante la integración de nueva información, la estimación de probabilidades y la toma de decisiones bajo incertidumbre. Esta editorial reflexiona sobre la relación entre probabilidad preprueba, pruebas diagnósticas y umbrales de decisión, así como sobre los riesgos asociados al sobreuso de estudios, los hallazgos incidentales y el sobrediagnóstico. Asimismo, analiza el papel emergente de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo diagnóstico, destacando que una mayor disponibilidad de información no necesariamente se traduce en mayor certeza clínica. Se plantea que el objetivo de la práctica diagnóstica no es eliminar por completo la incertidumbre, sino reducirla hasta alcanzar un grado de confianza suficiente para decidir cuándo continuar investigando, cuándo detenerse y cuándo actuar.