Abstract
Los sistemas expertos basados en ontologías mantienen relevancia porque sus bases de conocimiento semánticamente estructuradas favorecen el razonamiento explícito y la toma de decisiones interpretable. Este estudio realizó una revisión sistemática hermenéutica de 47 trabajos publicados entre 2019 y 2026 para examinar críticamente metodologías actuales de diseño de sistemas expertos basados en ontologías. Se aplicó un marco analítico de cuatro dimensiones: gestión del conocimiento, tratamiento de fuentes de información heterogéneas, diseño del motor de inferencia y arquitectura tecnológica. Con puntuaciones normalizadas entre 0 y 1, el corpus global obtuvo 0.50, 0.42, 0.65 y 0.42, respectivamente, lo que evidenció mayor énfasis metodológico en los mecanismos de inferencia que en la gestión del ciclo de vida del conocimiento, la integración semántica de datos y las arquitecturas orientadas a producción. Solo el 17% de los estudios abordó explícitamente la gestión de la incertidumbre. Posteriormente, el marco se aplicó a un corpus independiente de nueve estudios latinoamericanos, con 0.56, 0.74, 0.72 y 0.57, respectivamente. Los hallazgos revelaron un panorama metodológico fragmentado y la necesidad de enfoques integrados de diseño.