Abstract
Pour explorer le potentiel de rétroaction des systèmes d’intelligence artificielle (S-IAG) en syntaxe, objet d’enseignement lié à de nombreuses erreurs dans les textes d’élèves du secondaire, nous avons brossé un portrait des performances de révision de cinq S-IAG et les avons comparées à celles de quinze élèves forts et du correcticiel Antidote. Les résultats d’analyses quantitatives et qualitatives révèlent que les élèves révisent mieux la majorité des vingt-deux erreurs de syntaxe ciblées que les S-IAG, dont la détection d’erreurs est erratique et dont les explications mobilisent peu de métalangage.