Abstract
Cet article explore l’efficacité des agents conversationnels basés sur de grands modèles de langage dans le fact-checking. Il s’appuie sur des exemples de fake news ayant circulé dans les jours suivant la chute du régime syrien en décembre 2024, et compare les performances de deux chatbots, ChatGPT et Le Chat, assistés d’un outil de recherche web. Les résultats sont prometteurs : les taux de réussite moyens atteignent respectivement 87,5 % et 82,5 %. L’étude met également en évidence l’influence de la langue utilisée pour formuler les requêtes sur les performances des chatbots.