ABORDAGEM DE PREPARAÇÃO DE DADOS EM ESCOPO DE REVISTA UTILIZANDO CONJUNTOS APROXIMATIVOS

O projeto MBYP (Magazine Better to Your Paper), que tem por objetivo desenvolver uma plataforma para pesquisadores com o intuito de reduzir o tempo de espera para realizar a escolha da revista por meio de métodos de aprendizagem de máquina, surgiu por meio da dificuldade de pesquisadores de compreender se o seu trabalho é adequado aos critérios indexados ao periódico pretendido. Assim, caso não seja, o mesmo acaba tendo boa parte do seu tempo dedicado perdido e consequentemente acaba levando a uma perda de confiança quanto ao trabalho desenvolvido. Para isso, foi usada a plataforma Sucupira afim de se obter dados relacionados aos periódicos mantidos na mesma para que fossem estudados. Entretanto, inconsistências de dados e elementos duplicados foram encontradas durante a análise das informações obtidas. Devido a isso, foi utilizada a teoria de conjuntos aproximativos(TCA) para eliminar as entidades duvidosas da base de dados principal por meio de procedimento durante o processo de inserção das tuplas no banco de dados construído no MySQL Workbench, além disso, foram criadas funções que aplicam as métricas pertencentes ao TCA para medir o grau de imprecisão dos elementos imprecisos adquiridos.