Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Kan Tahlilinden Covid-19 Teşhisi

Sağlık alanında kullanılan yapay zekâ teknolojileri, makine öğrenmesi yöntemleri öncülüğünde; erken tanı, değerlendirme ve karar verme gibi pek çok alanda etkili olmaktadır. Bu teknolojiler küresel bir salgına neden olmuş olan Covid-19 hastalığına tanı koymak ve gelişiminin izlenmesinde önemli başarı göstermiştir. Bu çalışmada hastalığı tanılamak ile birlikte, şiddetini ve bulaşıcılık düzeyinin saptanmasında, makine öğrenme yöntemlerini deneyimleyen çalışmalar taranmıştır. Bu incelemede tüm deneyimlerin dikkate alınması ve anlamlı sonuçlara ulaşılması amacıyla bazı eksik veriler tamamlanmış benzer çalışmalar birleştirilmiş ve sonuçlar karşılaştırılabilir hale getirilmiştir. Ayrıca hata maliyet analizini temel alarak değerlendirme ölçülerine F-β ölçütleri de katılmıştır. Yapay sinir ağı yönteminin hastalığın tanılanması ve şiddetini belirlemede başarılı olduğu görülmektedir. Bulaşma hızının belirlenmesinde ise hangi yöntemin daha iyi olduğunu belirlemekte kullanılabilecek güvenilir bir model henüz yoktur.