Abstract
6 Şubat 2023’te Türkiye ve Suriye’yi etkileyen, insanların hayatını kaybetmesine ve yıkıma yol açan depremler, bölgesel ve küresel çapta insani yardım ve kriz yönetimi süreçlerini başlatmıştır. Çalışmada, bu depremle ilgili X (Twitter) platformundan toplanan 29.185 veri incelenmiştir. Zaman içerisindeki konuların değişimini ve en çok konuşulan başlıkları belirlemek için Latent Dirichlet Allocation (LDA) ve BERTopic yöntemleri kullanılmıştır. LDA, afet bölgesindeki yardım çağrıları, bağışlar ve enkaz kurtarma gibi geniş kapsamlı temaları öne çıkarırken; BERTopic, konu detaylandırma ve ayrıştırmada daha başarılı sonuçlar vermiştir. Analizler, konuşulan konuların özellikle ilk iki günde yoğun olduğunu, sonraki günlerde ise dikkatlerin farklı noktalara kaydığını göstermiştir. Çalışmanın sonuçları, sosyal medya verilerinin afet yönetiminde kritik bir bilgi kaynağı olduğunu vurgulamakta ve literatüre hem yöntemler arasındaki fark hem de kriz analitiği açısından anlamlı bir katkı sunmaktadır.