Sporlarda Çok Kişili Poz Tespiti

Bu çalışma, çoklu spor bilimleri ve fizyoterapi alanlarında kullanılmak üzere video tabanlı eklem hareket analizi yapan otomatik bir sistem geliştirmeyi amaçlamaktadır. Sistem, YOLOv8 nesne tespit modeli ve Mediapipe kütüphanesi kullanarak videolardaki insan pozlarını tespit etmekte ve eklem açılarını hesaplamaktadır. Geliştirilen Flask tabanlı web arayüzü sayesinde kullanıcılar, yükledikleri videolar üzerinde eklem hareket analizi yapabilmekte, filtreleme seçenekleri ile veriyi işleyebilmekte ve hareketin zirve noktaları, hareket aralığı gibi metrikleri görselleştirebilmektedir. Sistem, dirsek, diz, omuz ve kalça gibi eklemlerin açısal hareketlerini analiz ederek, spor eğitmenleri ve fizyoterapistler için kantitatif veri sağlamaktadır. Deneysel sonuçlar, sistemin farklı hareket türlerinde tutarlı ölçümler yapabildiğini göstermektedir. Bu çalışma, geleneksel hareket analiz yöntemlerine kıyasla düşük maliyetli ve erişilebilir bir alternatif sunmayı hedeflemektedir.