Abstract
Bu çalışmada, Türkçe ve İngilizce metinler için özgün anahtar kelime üretiminde kullanılmak üzere TR Dizin veri tabanından geniş kapsamlı iki veri seti oluşturulmuş ve bu veri setleri T5 ile FlanT5 büyük dil modellerine ince ayar yapılarak değerlendirilmiştir. Hiper parametrelerin belirlenmesinde Bayesian optimizasyon yaklaşımı kullanılmış ve bu süreç modellerin öğrenme verimliliğini artırmıştır. Deneysel analizler, özellikle Türkçe modellerin hem n gram tabanlı ölçütlerde hem de anlamsal benzerlik değerlendirmelerinde yüksek başarı sağladığını göstermektedir. Elde edilen sonuçlar, büyük dil modellerinin otomatik anahtar kelime üretimi için etkili ve ölçeklenebilir bir çözüm sunduğunu ortaya koymaktadır.