Abstract
El presente artículo de revisión tiene como objetivo analizar la integración de la inteligencia artificial (IA) en la detección temprana del cáncer de piel, desde una perspectiva interdisciplinaria que articula la ingeniería biomédica y la dermatología clínica. A través de la metodología PRISMA, se realizó una revisión sistemática de literatura científica publicada entre 2017 y 2024, seleccionando 25 estudios relevantes a partir de criterios de inclusión definidos. La búsqueda se llevó a cabo en bases de datos como PubMed, Scopus y IEEE Xplore. Las categorías de análisis abordadas fueron: precisión diagnóstica, herramientas tecnológicas, aplicaciones clínicas, y consideraciones éticas y regulatorias.Los resultados evidencian que los algoritmos basados en redes neuronales profundas, como las CNN, alcanzan niveles de precisión comparables o superiores a los dermatólogos en la clasificación de lesiones cutáneas malignas. Asimismo, se destaca el uso creciente de sistemas de apoyo a la decisión clínica integrados en dispositivos móviles. No obstante, persisten desafíos en cuanto a la validación clínica, el sesgo algorítmico y la aceptación ética. En conclusión, la IA ofrece un potencial significativo para transformar el diagnóstico dermatológico, aunque su implementación efectiva requiere un enfoque colaborativo y regulado entre ingenieros, clínicos y legisladores.