Abstract
Immanuel Elbau, Andrew G. Lee, Megan Chang, Parsa Nilchian, Lindsay Victoria, Nicola Manfredi, Neil Gallagher, Vasilisa Iatckova, Niki Sabetfakhri, John Alvarez, Natalya Slepneva, Indira Summerville, Jolene Chou, Megan Johnson, Claire Ho, Eric Goldwaser, Justin Rossi, Ankit Khambhati, Anusha Allawalla, Daniela Estefania Astudillo, Stefano Moia, Cesar Caballero-Gaudes, Amy Aloysi, James Murrough, Faith M. Gunning, Ben Zebley, Jonathan D. Power, Nolan Williams, Logan Grosenick, Kristin K. Sellers, Andrew Krystal, Charles J. Lynch
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10.1016/s0140-6736(20)30925-9
10.1016/s0140-6736(20)30925-9
10.1001/jama.2015.2544
10.1001/jama.2015.2544
10.1146/annurev-clinpsy-050212-185606
10.1146/annurev-clinpsy-050212-185606
10.1038/s41591-024-03057-9
10.1038/s41591-024-03057-9
10.1038/nm0217-264d
10.1038/nm0217-264d
Dimensional and categorical solutions to parsing depression heterogeneity in a large single-site sample
10.1016/j.biopsych.2024.01.012 · 2024
10.1038/s41467-018-05317-y
10.1038/s41467-018-05317-y
10.1038/nrn.2017.45
10.1038/nrn.2017.45
10.1176/appi.ajp.161.11.1957
10.1176/appi.ajp.161.11.1957
10.1111/j.1600-0447.2010.01644.x
10.1111/j.1600-0447.2010.01644.x
10.1176/appi.ajp.2015.15081014
10.1176/appi.ajp.2015.15081014
10.1038/mp.2015.69
10.1038/mp.2015.69
10.1176/appi.ajp.160.8.1516
10.1176/appi.ajp.160.8.1516
10.1056/nejm199801153380307
10.1056/nejm199801153380307
10.1001/archpsyc.57.10.925
10.1001/archpsyc.57.10.925
10.1038/nrn1683
10.1038/nrn1683
10.1126/science.1222939
10.1126/science.1222939
10.1073/pnas.0402141101
10.1073/pnas.0402141101
10.1073/pnas.95.6.3168
10.1073/pnas.95.6.3168
10.1038/nn1969
10.1038/nn1969
10.1016/j.neuron.2017.07.011
10.1016/j.neuron.2017.07.011
10.1038/s41586-023-05964-2
10.1038/s41586-023-05964-2
10.1038/nn.3423
10.1038/nn.3423
10.1016/j.neuron.2017.06.038
10.1016/j.neuron.2017.06.038
10.1016/j.neuron.2015.06.037
10.1016/j.neuron.2015.06.037
10.1016/j.celrep.2020.108540
10.1016/j.celrep.2020.108540
10.1038/s41586-024-07624-5
10.1038/s41586-024-07624-5
10.1038/s41586-024-07805-2
10.1038/s41586-024-07805-2
10.1016/j.cell.2025.11.039
10.1016/j.cell.2025.11.039
10.1101/2025.05.21.654808
10.1101/2025.05.21.654808
10.31234/osf.io/5c3ba_v1
10.31234/osf.io/5c3ba_v1
10.1073/pnas.2101743118
10.1073/pnas.2101743118
10.1016/j.cortex.2019.04.015
10.1016/j.cortex.2019.04.015
10.1016/j.conb.2016.07.015
10.1016/j.conb.2016.07.015
Challenges in the measurement and interpretation of dynamic functional connectivity
2024
10.1016/s0140-6736(03)12705-5
10.1016/s0140-6736(03)12705-5
Right unilateral ultrabrief pulse ECT in geriatric depression: Phase 1 of the PRIDE study
10.1176/appi.ajp.2016.15081101 · 2016
Electroconvulsive therapy (ECT) for moderate-severity major depression among the elderly: Data from the pride study
10.1016/j.jad.2020.05.039 · 2020
Electroconvulsive therapy response and remission in moderate to severe depressive illness: a decade of national Scottish data
10.1192/bjp.2024.126 · 2024
10.1016/j.bpsc.2025.03.007
10.1016/j.bpsc.2025.03.007
10.1038/s41591-020-01175-8
10.1038/s41591-020-01175-8 · doi-reference
10.1038/s41593-021-00962-x
10.1038/s41593-021-00962-x · doi-reference
10.1111/j.1600-0447.1997.tb09649.x
10.1111/j.1600-0447.1997.tb09649.x · doi-reference
10.1111/j.1600-0447.1981.tb00676.x
10.1111/j.1600-0447.1981.tb00676.x · doi-reference
10.1073/pnas.2005238117
10.1073/pnas.2005238117 · doi-reference
10.1073/pnas.0706851105
10.1073/pnas.0706851105 · doi-reference
10.1038/s41592-022-01681-2
10.1038/s41592-022-01681-2 · doi-reference
10.7554/elife.77945
10.7554/elife.77945 · doi-reference
10.1016/j.neuroimage.2013.05.077
10.1016/j.neuroimage.2013.05.077 · doi-reference
10.1016/j.neuroimage.2015.02.064
10.1016/j.neuroimage.2015.02.064 · doi-reference
10.1016/j.neuroimage.2019.116041
10.1016/j.neuroimage.2019.116041 · doi-reference
10.1016/j.neuroimage.2020.116866
10.1016/j.neuroimage.2020.116866 · doi-reference
10.1016/j.neuroimage.2013.08.048
10.1016/j.neuroimage.2013.08.048 · doi-reference
10.1016/j.neuroimage.2016.12.036
10.1016/j.neuroimage.2016.12.036 · doi-reference
10.5281/zenodo.15610868
10.5281/zenodo.15610868 · doi-reference
10.1016/j.neuroimage.2012.01.021
10.1016/j.neuroimage.2012.01.021 · doi-reference
10.1016/j.neuroimage.2018.09.060
10.1016/j.neuroimage.2018.09.060 · doi-reference
10.1016/j.neuroimage.2021.117914
10.1016/j.neuroimage.2021.117914 · doi-reference
10.1016/j.neuroimage.2013.05.041
10.1016/j.neuroimage.2013.05.041 · doi-reference
Within-individual precision mapping of brain networks exclusively using task data
10.1016/j.neuron.2025.08.029 · doi-reference
10.1038/s41583-024-00895-x
10.1038/s41583-024-00895-x · doi-reference
10.1016/j.neuron.2020.05.007
10.1016/j.neuron.2020.05.007 · doi-reference
10.1101/2022.05.10.491373
10.1101/2022.05.10.491373 · doi-reference
10.1016/j.nicl.2023.103404
10.1016/j.nicl.2023.103404 · doi-reference
10.1016/j.biopsych.2018.09.021
10.1016/j.biopsych.2018.09.021 · doi-reference
10.1016/j.biopsych.2015.02.020
10.1016/j.biopsych.2015.02.020 · doi-reference
10.1038/s41593-025-01908-3
10.1038/s41593-025-01908-3 · doi-reference
10.1038/s41467-025-59153-y
10.1038/s41467-025-59153-y · doi-reference
10.1073/pnas.0610082104
10.1073/pnas.0610082104 · doi-reference
10.1126/science.1217230
10.1126/science.1217230 · doi-reference
10.1016/j.neuron.2012.11.001
10.1016/j.neuron.2012.11.001 · doi-reference
10.1038/s41467-022-32617-1
10.1038/s41467-022-32617-1 · doi-reference
10.1073/pnas.1900390116
10.1073/pnas.1900390116 · doi-reference
10.1111/nyas.12360
10.1111/nyas.12360 · doi-reference
10.1111/ejn.15213
10.1111/ejn.15213 · doi-reference
Large-scale network dysfunction in major depressive disorder: A meta-analysis of resting-state functional connectivity: A meta-analysis of resting-state functional connectivity
10.1001/jamapsychiatry.2015.0071 · doi-reference
10.1073/pnas.0812686106
10.1073/pnas.0812686106 · doi-reference
10.1093/scan/nsx108
10.1093/scan/nsx108 · doi-reference
10.1016/j.neuroimage.2022.118927
10.1016/j.neuroimage.2022.118927 · doi-reference
10.1016/j.cub.2015.12.048
10.1016/j.cub.2015.12.048 · doi-reference