Abstract
La transformación digital de la educación superior ha favorecido la incorporación de estrategias orientadas a aumentar la participación estudiantil, personalizar los procesos formativos y mejorar la retroalimentación. En este contexto, la gamificación y la inteligencia artificial (IA) han adquirido especial relevancia por su capacidad para combinar elementos motivacionales con mecanismos adaptativos y analíticos. El objetivo de esta revisión sistemática fue analizar la evidencia disponible sobre el uso de la gamificación y la IA como estrategias educativas en la educación superior, identificando sus principales aplicaciones, beneficios, limitaciones y tendencias de integración. Se siguieron los lineamientos de PRISMA 2020 y se estructuró una búsqueda en Google Scholar mediante combinaciones de términos en español e inglés relacionados con gamificación, inteligencia artificial, aprendizaje adaptativo y educación superior. Tras el proceso de cribado y elegibilidad se seleccionaron 12 artículos para la síntesis cualitativa. Los resultados mostraron cuatro ejes recurrentes: incremento de la motivación y el compromiso, personalización de los itinerarios de aprendizaje, fortalecimiento de la retroalimentación y evaluación, y desarrollo de competencias transferibles. La convergencia entre IA y gamificación mostró un potencial superior al uso aislado de ambas estrategias cuando el diseño pedagógico articuló objetivos, mecánicas de juego, análisis de datos y retroalimentación adaptativa. Sin embargo, persistieron retos asociados con privacidad, sesgo algorítmico, sobrecarga tecnológica, formación docente, accesibilidad y sostenibilidad institucional. Se concluyó que la integración de gamificación e IA puede enriquecer la educación superior, siempre que su implementación se sustente en criterios pedagógicos, éticos y de inclusión, y no únicamente en la novedad tecnológica.