信息类专业数据结构课程思政建设研究综述

针对数据结构课程思政教学六年内（2019-2024）的发展情况，文章建构了多维度的分析架构：首先，系统地梳理了49篇相关研究文献，从发表时间以及刊物类型两个维度展开计量分析；其次，设计了思政元素隶属知识点分类、思政元素路径挖掘以及教学评估体系构建等多维度思政建设研究方式；最后，揭示了教学改革中面临的现实挑战，并进一步展望了AI赋能数据结构课程思政教学这一重要且具有前景的实践方向，提出AI时代下的教学模式转型路径的探索。此外，该文提供的思政元素可以为信息类专业数据结构的课程思政教学提供参考。